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第 1 章 · 第1章 神经网络与深度学习基础（吴恩达）
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课程简介
本课程面向具备基础编程能力的学员，系统讲解大模型应用研发全链路：Prompt 工程、RAG 检索增强、Function Calling、多智能体协作、评测与上线。全程以真实业务课题为驱动，结课时你将交付一个可运行的 AI 客服工单分类应用，并沉淀为可验证的作品集。
#Python
#大模型
#RAG
#Agent
#Prompt
完成课程可获得 50 积分
课程目录
共 5 章 · 已完成 0 章
1
第1章 神经网络与深度学习基础（吴恩达）
视频
吴恩达深度学习第一课：理解什么是神经网络、它如何工作，以及为...
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2
第2章 监督学习与神经网络应用（吴恩达）
视频
吴恩达深度学习：用神经网络进行监督学习，理解输入-输出的映射...
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3
第3章 Function Calling 与工具调用
图文
让模型调用外部工具：搜索、查库、执行代码，构建真正可行动的 A...
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4
第4章 多智能体协作架构
图文
设计 Planner/Executor/Reviewer 多角色协作流程，处理复杂业务...
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5
第5章 参数与超参数调优（吴恩达）
视频
吴恩达深度学习：理解参数与超参数的区别、如何系统调优，对应 A...
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